← 返回历史简报
宏观经济资本市场并购交易投融资估值

每日宏观与投行简报|2026.09.23

阿里把中国AI竞争推进至超大模型、自研芯片与20GW数据中心目标;AI相关债券供给激增使资本成本成为行业新约束。沙特东西输油管道恢复低负荷运行,霍尔木兹尾部风险下降但高成本物流仍将持续。

01

信息说明

九章咨询 Jiuzhang Advisory

**数据截至北京时间2026年9月23日08:00。**

02

较昨日最重要的变化

**第一,Alibaba把中国AI竞争从“模型+国产芯片”进一步推到了超大规模基础设施层。** 阿里宣布正在开发 **5万亿—10万亿参数**的新一代模型;同时发布自研 **Zhenwu V900** AI芯片,称性能为上一代M890的3倍,可组成最高50万颗芯片的集群,计划2027年一季度量产。更重要的是,Alibaba Cloud提出到 **2032年全球数据中心容量超过20GW**。阿里港股当天上涨5.1%。相比单纯讨论模型参数,20GW目标更值得关注:它意味着AI竞争正在直接转化为电力、数据中心、网络和长期资本需求。

**第二,Saudi East-West Pipeline已经重新启动,过去十天中东能源市场最大的尾部风险明显下降。** 管道目前仅以低负荷运行,Saudi希望逐渐恢复至约 **400万桶/日**;安全人士预计达到约40%容量需要数日,完全恢复可能仍需 **6—8周**。Yanbu也准备恢复装船,并已有一船计划运往中国。Brent 9月22日最终跌至 **99.25美元/桶**,WTI至 **94.99美元/桶**。这标志着市场由“Saudi备用出口路线可能完全失效”重新进入“部分恢复、维修和物流成本”定价。

**第三,AI融资第一次出现非常明确的“信用质量很好,但债券仍然更贵”的结构性分化。** Goldman Sachs数据显示,hyperscaler债券发行量预计在2027年达到创纪录的 **4,200亿美元,较2026年估算增加60%**;AI相关发行人的信用利差约 **115bp**,显著高于整体投资级市场约78bp。机构投资者强调,他们担心的并不是Meta、Alphabet等马上违约,而是**债券供给过大、资本回报不确定,以及同一科技集团通过公司债、IDC SPV等不同结构形成的集中度风险**。

---

03

今日核心判断

今天最重要的变化,是AI资产的**股权市场和债权市场正在给出两种完全不同的价格信号**。

股权投资者仍然在交易增长。

Nasdaq 9月22日再创历史收盘新高,Micron等AI芯片股继续上涨;Alibaba宣布更大模型、新芯片和20GW数据中心目标后股价上涨5.1%。市场依然愿意为:

算力增长;

AI adoption;

数据中心需求;

模型商业化

支付较高估值。

但债券投资者开始问另一个问题:

> **这些增长究竟需要借多少钱才能实现?**

这就是AI信用利差高于普通投资级企业约37bp的核心含义。

不是市场认为Alphabet或Meta信用差,而是:

每建一个新的GW;

每采购一轮新芯片;

每出现一个新的AI平台;

都可能意味着下一轮债券发行。

如果2027年hyperscaler gross issuance真的达到4,200亿美元,固定收益投资人面对的是一种非常典型的:

> **Supply Premium。**

这一点与过去几天讨论的Oracle Project Jupiter、CoreWeave、SoftBank/OpenAI融资完全连起来了:

AI没有缺需求;

真正开始变得稀缺的是:

**低成本长期资本。**

而Saudi管道恢复又暂时缓解了另一个资本成本变量——能源。

Brent跌回100美元以下,美国10年Treasury约 **4.95%**,让高久期科技资产获得一定喘息。

因此未来1—4个季度最重要的组合可能不是:

> AI boom vs AI bust,

而是:

> **AI Revenue Growth

> vs

> AI Cost of Capital。**

只要收入和利润增长速度继续明显高于融资成本上升,股权市场仍然可能保持强势。

真正危险的拐点,是:

> **AI CapEx仍然继续增长,但债务成本、设备成本和电力成本开始同时上升,而新增收入无法再同比例增长。**

---

04

宏观与市场

## 美国|Nasdaq再创新高,但“AI Agent”正在重新定义谁是赢家、谁是被替代者

9月22日纽约完整收盘:

- Nasdaq:**27,244.28,+0.45%**

- S&P 500:**7,764.64,基本持平**

- Dow:**51,863.69,-0.36%**

- 美国10年Treasury:约 **4.953%**

- Brent:**99.25美元/桶**

- WTI近月:**94.99美元/桶**。

表面上看还是AI上涨。

但内部结构已经明显改变。

Meta新AI agent Muse可以:

发邮件;

完成交易;

搜索商品;

处理旅行等任务。

结果不是所有科技公司一起涨。

当天:

Micron +5%;

Sandisk接近+7%;

但:

Charles Schwab **-6.1%**;

Airbnb **-3%**;

Uber和Lyft均下跌超过1%。

这说明AI交易正在进入第二阶段。

第一阶段:

> 谁提供GPU、服务器和数据中心?

第二阶段:

> **AI Agent会取代谁的客户入口?**

如果消费者未来不是打开:

旅行App;

券商App;

电商平台;

而是直接告诉一个agent:

“帮我完成这件事”,

那么真正受到威胁的可能是:

> **拥有interface,但不拥有最终产品的中介平台。**

---

## 这对互联网估值非常重要

过去互联网公司的核心资产通常包括:

DAU;

流量;

App入口;

用户搜索行为。

Agent模式可能逐渐改变为:

用户只需要一个入口;

Agent在后台调用:

Amazon;

Uber;

Airbnb;

银行;

保险公司。

于是价值可能从:

**Front-end Aggregator**

向:

**Agent Owner**

移动。

这并不意味着传统互联网平台会消失。

Amazon已经直接阻止Muse在其平台自动购物,说明平台本身仍具有相当大的议价能力。

但“谁拥有用户界面”的估值溢价,开始受到挑战。

---

# 中国AI|Alibaba真正的战略不是一颗芯片,而是全栈垂直整合

Alibaba在Apsara大会上同时宣布:

新模型;

新芯片;

AI supernode;

全球数据中心扩张。

这几项放在一起看,比任何单项产品都更重要。

CEO吴泳铭表示,未来Qwen 4.5和Qwen 5可能扩大到 **5万亿—10万亿参数**;当前旗舰Qwen 3.8 Max约2.4万亿参数。

Zhenwu V900:

性能约为M890的3倍;

支持最高约50万颗芯片互联;

计划2027年一季度量产。

Alibaba Cloud则计划到2032年使全球数据中心容量超过 **20GW**。

所以Alibaba正在建立:

> **Model → Chip → Network → Data Center → Cloud**

完整AI stack。

---

## 为什么20GW比10万亿参数更值得看?

参数规模本身越来越难直接对应商业价值。

20GW则是真正的资本承诺。

20GW意味着需要:

电源;

变电站;

网络;

冷却;

服务器;

土地;

储能或备用电源。

而吴泳铭自己也指出,中长期AI需求明显超过当前供给能力,供应链约束限制扩张速度。

这与华为此前说AI设备连中国国内需求都无法完全满足形成交叉验证。

因此中国AI行业目前最明确的瓶颈正在由:

> 有没有模型?

进一步转向:

> **有没有足够的物理Compute。**

---

## 但20GW首先是目标,不是已经锁定的资产

这里需要避免把规划目标直接资本化。

未来真正要确认:

多少GW已经取得土地;

多少已经获得Power Connection;

多少已经获得permit;

多少已经融资;

多少正式COD。

这与此前Oracle Project Jupiter的教训完全一致:

> **Planned MW ≠ Financeable MW ≠ Operating MW。**

所以Alibaba这一目标首先说明资本需求规模,而不是意味着对应收入已经可以进入DCF。

---

# 香港资本市场|Ligent首日+4.6%,AI“卖铲子”公司仍然具有明显融资窗口

中国光通信设备公司Ligent Technologies 9月22日在香港首日收涨 **4.6%**,盘中最高上涨19.2%。

IPO融资:

**HK$56.7亿,约7.23亿美元。**

香港公开发售:

**35.16倍认购。**

国际发售:

**4.67倍认购。**

公司产品包括:

光模块;

光芯片;

网络终端;

核心受益逻辑是AI数据中心中server和switch之间需要更高速的光互联。

---

## 这笔IPO的资金用途很有代表性

约:

**52.9%**净募集资金用于研发;

**25.1%**用于扩产。

H1 2026:

收入 **53.9亿元人民币,同比+27.9%**;

净利润 **6.61亿元,同比+29.7%**。

这和很多仍然亏损的AI基础设施公司不同:

Ligent已经有利润和成熟制造能力。

因此香港资本市场现在出现了一个很清楚的偏好:

> 与其只买AI模型故事,资金也愿意买已经产生利润的AI picks-and-shovels。

---

## 但估值风险也越来越明确

Reuters援引Shenton Research指出,AI供应链公司当前估值已经隐含持续指数级Compute增长。

如果需求增速下降:

光模块;

服务器;

芯片;

这些“卖铲子”公司的估值同样可能迅速de-rate。

所以AI基础设施供应商并不是天然低风险。

它只是把:

模型竞争风险

转换成:

> **Compute Growth Risk。**

---

# 中美制造业|美国电池公司弃Kentucky建厂,选择常州:产业集群仍然可以压过补贴

美国储能公司EnerVenue已经在中国常州建设其第一座量产工厂,而此前原计划投资 **2.64亿美元**在Kentucky建设美国工厂。

公司CEO表示,最终选择中国的主要原因不是直接政府补贴,而是:

供应链深度;

工程人才;

设备商协同;

制造迭代速度;

成本。

常州工厂约 **95%自动化**,预计年底员工约400人;2026年产能目标250MWh,2027年三季度计划提升至 **1GWh**。

---

## 这提供了一个比关税更有价值的产业政策案例

制造业location decision不是:

税率最低 → 自动投资。

真实决策更接近:

> Labour

> + Engineering

> + Supplier Ecosystem

> + Time-to-Market

> + Capital Cost。

EnerVenue的案例说明,即使政府提供:

税收优惠;

许可便利;

如果供应链试错成本过高,仍可能输给成熟工业集群。

这也是为什么“China+1”并不意味着所有新增制造都会自动离开中国。

---

05

交易与融资

## AI债券|资本市场已经分裂成“AI”和“非AI”两个世界

目前美国投资级债券市场本身并不缺钱。

传统公司债甚至依然供不应求。

比如Aon为收购融资发行 **135亿美元**债券,获得约 **650亿美元订单**,约4.8倍覆盖;30年期债券最终定价比初步指导收紧35bp。

但AI债券完全不同。

AI相关发行人spread:

约 **115bp**;

整体investment-grade:

约 **78bp**。

差距:

约 **37bp**。

而且一些AA级AI信用实际上正在按更接近BBB的spread水平定价。

---

## 不是信用差,而是债太多

2027年hyperscaler gross bond issuance预计达到:

> **4,200亿美元**

较2026年估算:

> **+60%。**

投资者明确表示,他们并不认为这些公司存在明显default risk。

问题是:

> **市场每隔几个月就可能再来一笔数十亿美元融资。**

债券投资人今天买100bp spread,

如果三个月后同一公司新债:

120bp;

今天的债券就会mark-to-market亏损。

因此投资者自然要求:

New Issue Premium。

---

# Accelevation|AI基础设施设备公司拟以最高54亿美元估值IPO

美国数据中心基础设施企业Accelevation启动IPO,拟出售3,000万股,价格区间:

**20—24美元/股**

融资最高约:

**7.2亿美元**

对应最高约:

**53.7亿美元估值**。

其业务不是GPU,也不是AI模型。

而是:

电力分配;

冷却;

模块化数据中心基础设施。

这说明AI资本市场正在进一步向:

> **Power + Cooling**

这一物理层扩散。

对于IDC价值链而言,这类企业比模型公司的收入可见度通常更高,但同样高度依赖行业CapEx继续扩张。

---

# 东南亚|EU—Philippines初步FTA:超过94%的关税拟取消

EU与Philippines已经达成自由贸易协定的“substantial agreement”,未来几个月需要进一步转化为正式法律文本。

计划取消双方超过:

> **94%的关税。**

受益领域包括:

机械;

家电;

运输设备;

食品和农产品。

EU此前已经与:

Vietnam;

Indonesia

达成贸易协议,并继续与Malaysia和Thailand谈判。

这说明欧洲供应链多元化并不是简单:

China → one alternative。

更接近:

> **China + ASEAN portfolio。**

---

## 对Philippines真正重要的是制造和基础设施FDI

关税降低只是第一步。

如果欧洲企业把菲律宾作为面向ASEAN和欧美的制造基地:

真正新增需求会出现在:

港口;

物流;

工业园;

电力;

数据中心;

交通。

因此自由贸易协定的经济影响需要最终看:

> **FDI conversion。**

而不是只看贸易关税下降。

---

# Critical Minerals|India开始直接买Indonesia和Philippines矿山

印度关键矿产企业Lohum计划收购:

Indonesia;

Philippines

的nickel mines。

目前公司通过回收材料生产约:

**1,000吨镍/年**

目标未来18个月提高至:

**10,000吨/年。**

融资计划包括:

约100亿卢比股权,约 **1.05亿美元**;

以及:

200亿卢比债务。

公司还计划在Zimbabwe投资1亿美元开发锂资源。

---

## 这延续了India outbound M&A的结构变化

印度企业海外投资越来越不是单纯:

扩大销售市场。

而是:

> **锁定资源。**

EV、电池、可再生能源扩张需要:

镍;

锂;

铜;

其他关键矿产。

而India自身对部分关键矿物高度依赖进口。

所以未来India—Indonesia—Philippines之间可能形成越来越清晰的:

> **Capital → Mine → Processing → Battery**

产业链。

---

06

基础设施与能源

## Saudi East-West Pipeline|最重要的变化:系统已经从“断”恢复到“低速运行”

Saudi已经重新启动East-West Pipeline。

当前:

低速运行;

目标恢复:

约 **400万桶/日**;

设计能力:

约 **700万桶/日**。

由于三个pumping stations在无人机袭击中受损:

达到约40%容量可能需要几天;

完全恢复则预计仍需:

**6—8周。**

因此这不是:

> pipeline repaired。

更准确是:

> **pipeline partially operational。**

---

## Yanbu恢复意味着过去两周最大的Cliff Risk已经解除一部分

9月13日时,市场最大的担心是:

Yanbu库存只能支撑5—7天;

如果管道不恢复:

Saudi可能损失最高约全球4%的供应。

现在情况已经明显改善。

Saudi正在准备恢复Yanbu cargo,其中一船计划直接运往中国。

所以当初的:

> Buffer runs out → exports collapse

情景没有兑现。

---

# Hormuz|可见流量只有2艘,但依然不能再直接等于实际油流

9月21日,公开航运数据只看到:

**2艘商品船**

通过Hormuz,前一天约10艘。

同一天海峡还发生两起船只遇袭事件。

但这组数字仍需谨慎解读。

越来越多oil tanker:

关闭AIS;

降低被跟踪概率。

过去数日Saudi原油实际出口量已经明显提高。

因此:

> **Visible Traffic ≠ Physical Crude Flow**

仍然是当前分析Hormuz最重要的方法论。

---

## 但安全风险没有消失

管道恢复解决的是:

Saudi绕行能力。

它没有解决:

Hormuz本身的攻击风险;

保险;

crew risk;

LNG运输;

其他Gulf exporters。

因此Brent跌至99.25美元并不能理解成:

中东恢复正常。

更合理的是:

> **最极端的供给断裂风险下降,但战争物流成本仍然存在。**

---

07

深度分析专题|为什么AA级AI公司债反而比普通投资级债贵37bp?——AI正在产生一种“Supply Premium”

传统信用分析最熟悉的关系是:

信用越差;

spread越宽。

但今天的AI债券市场正在展示另一个机制:

> **信用很好,spread仍然可以很宽。**

这就是Supply Premium。

---

## 第一层:Credit Spread不只是Default Risk

债券spread理论上至少包含:

Expected Default Loss;

Liquidity Premium;

Supply / Demand Premium;

Concentration Premium;

Uncertainty Premium。

对于Meta、Alphabet等大型科技公司:

default probability非常低。

所以AI债券多出来的37bp,明显不能简单解释成:

> 公司更可能违约。

---

## 第二层:4,200亿美元债券供给会改变市场技术面

如果2027年hyperscaler发行:

**4,200亿美元**

相当于今年预估规模再增加60%。

固定收益投资者的资金不是无限的。

当同一类资产不断增加:

价格必须下降;

yield必须提高;

才能吸引更多资金。

这是最简单的:

> **Supply Curve。**

---

## 第三层:重复发行会伤害老债

假设今天Alphabet发行:

Treasury + 100bp。

三个月以后再发:

Treasury + 120bp。

旧债要想与新债竞争:

市场价格就必须下跌。

因此债券投资人会自然产生一个策略:

> **Why buy today if tomorrow's deal may be cheaper?**

这会进一步迫使发行人今天就给:

new-issue concession。

---

## 第四层:AI债券真正的问题是发行量无法准确预测

普通大型企业可以提前告诉市场:

今年融资50亿美元;

明年基本不发债。

AI不一样。

如果模型需求超预期:

新建3GW数据中心;

突然就需要:

更多服务器;

更多GPU;

更多电力;

更多债。

所以投资者面对的是:

> **Open-ended CapEx Commitment。**

这就是“融资不可预测性”本身的价格。

---

## 第五层:项目融资没有真正把风险从母公司移走

很多科技公司可能说:

Data Center Debt在SPV;

并不全部属于parent debt。

但固定收益机构在计算集中度时,越来越会把:

母公司债;

parent-backed IDC;

长期capacity commitment

重新聚合到同一个technology group。

所以:

Project Finance

可以改变法律结构;

但不一定消除:

> **Economic Concentration。**

---

## 第六层:这也是为什么Aon债券反而这么受欢迎

Aon:

135亿美元发行;

650亿美元订单。

AI债券却需要更大让价。

不是因为保险经纪的增长比AI更强。

而是:

投资人已经持有很多AI;

却缺少:

优质、流动的非AI公司债。

因此Aon获得一种:

> **Scarcity Premium。**

这与AI的Supply Premium正好相反。

---

## 第七层:评级已经不够用了

传统投资者常按:

AA;

A;

BBB

决定spread区间。

但BlackRock指出,一些:

AA AI credits

正在接近:

BBB spread。

这说明在超大资本开支周期里:

> **Rating ≠ Pricing。**

评级主要回答:

能不能还钱。

市场pricing还回答:

未来还会借多少;

市场还能吸收多少。

---

## 第八层:这会怎样影响AI项目WACC?

假设信用spread增加:

37bp。

单看并不巨大。

但如果一个平台需要:

500亿美元债务;

37bp就是每年:

约1.85亿美元额外利息成本。

如果融资进一步扩大:

成本继续累积。

所以对超大AI平台来说:

几十bp已经可以明显影响:

长期ROIC。

---

## 第九层:真正值得警惕的不是spread变宽,而是ROIC开始低于新增融资成本

目前投资者仍愿意买AI债。

原因非常简单:

发行公司认为AI项目回报:

远高于资金成本。

真正的周期拐点将出现在:

AI revenue growth下降;

utilisation不足;

electricity cost上升;

同时:

debt spread继续变宽。

那时:

> **Marginal ROIC < Marginal WACC**

新增CapEx才会真正被削减。

---

## 第十层:未来最重要的AI指标可能不是GPU销量,而是Bond Spread

股票市场往往比较慢才承认增长逻辑变化。

债券市场关注的是:

本金能否收回;

资本是否过度扩张。

因此未来可以把:

**AI IG Spread**

作为一个新的领先指标。

如果:

115bp → 130bp → 150bp;

同时其他IG维持80bp左右,

说明资本市场开始越来越明显地:

> **ration AI capital。**

如果spread重新收窄:

意味着市场认为新增AI债供给和回报仍可被吸收。

对整个AI CapEx周期来说,这可能比某一家公司季度收入更具有系统性意义。

---

08

后续关注重点

**01|Alibaba 20GW目标。** 后续重点不是继续增加模型参数,而是2032目标中究竟多少GW完成土地、电网、建设和融资锁定。

**02|Zhenwu V900。** 计划2027Q1量产。真正需要验证实际benchmark、yield、foundry capacity和单位算力成本,而不是只看“三倍性能”的公司口径。

**03|AI债券利差。** 当前AI相关spread约115bp、整体IG约78bp。若差距继续扩大,将成为AI资本成本开始约束CapEx的重要信号。

**04|Saudi Pipeline。** 已经恢复低速运行,但完全恢复预计仍需6—8周。下一步重点看400万桶/日目标何时真正达到。

**05|Yanbu。** 第一批cargo重新装运比headline“pipeline restart”更重要,因为它代表实物流真正恢复。

**06|Hormuz。** AIS可见船流仍极低且继续出现袭击。后续必须同时观察实际出口桶数、保险和LNG流量,而不是只看visible vessel count。

**07|Ligent。** 首日+4.6%、公开发售35倍认购显示AI光互联融资窗口仍开,但未来要看高速产品收入占比能否真正提高。

**08|EU—Philippines FTA。** 目前只是substantial agreement,仍需法律文本和正式批准;真正值得看的是制造业FDI是否随关税降低进入菲律宾。

**09|India critical minerals。** Lohum希望把镍产能扩大10倍,并直接购买Indonesia和Philippines矿山。后续看矿权收购和超过3亿美元股债融资能否落地。

**10|EnerVenue。** 美国企业先在中国验证制造体系、再考虑全球复制,是非常值得追踪的“China as manufacturing laboratory”模式;其北美工厂最终是否落地仍取决于政策与供应链。

---

09

主要资料来源

**Alibaba / 中国AI。** Reuters 9月22日报道。Alibaba宣布5万亿—10万亿参数模型规划、Zhenwu V900芯片及2032年全球数据中心容量超过20GW目标;港股当天上涨5.1%。

[Reuters:Alibaba deepens AI push with new chip, bigger model](https://www.reuters.com/business/retail-consumer/alibaba-plans-ai-model-with-5-trillion-10-trillion-parameters-unveils-new-chip-2026-09-22/)

**美国及全球市场。** Reuters 9月22日纽约完整收盘。Nasdaq **27,244.28(+0.45%)**、S&P 500 **7,764.64**基本持平、Dow **51,863.69(-0.36%)**;美国10年Treasury约4.95%。

[Reuters:Nasdaq reaches record high close, AI stocks rally](https://www.reuters.com/business/wall-st-futures-pause-after-ai-rally-focus-mideast-tensions-2026-09-22/)

**AI债券市场。** Reuters 9月22日调查。Goldman Sachs预计2027年hyperscaler gross issuance约 **4,200亿美元、同比当前估算+60%**;AI相关发行人spread约115bp、整体IG约78bp。

[Reuters:Corporate bond buyers get picky with flood of AI debt](https://www.reuters.com/legal/transactional/corporate-bond-buyers-get-picky-with-flood-ai-debt-2026-09-22/)

**香港Ligent上市。** Reuters 9月22日报道。Ligent募资HK$56.7亿,首日收涨4.6%;公开发售35.16倍认购,H1收入53.9亿元、净利润6.61亿元。

[Reuters:Ligent closes up in Hong Kong debut](https://www.reuters.com/world/asia-pacific/ligent-technologies-jumps-hong-kong-debut-outpacing-key-indices-2026-09-22/)

**Saudi Pipeline及油价。** Reuters 9月22日报道。East-West Pipeline恢复低负荷运行,完全恢复预计6—8周;Brent结算99.25美元/桶、WTI 94.99美元。

[Reuters:Saudi Arabia restarts East-West oil pipeline](https://www.reuters.com/business/energy/saudi-arabia-restarts-east-west-oil-pipeline-resume-exports-yanbu-sources-say-2026-09-22/)

**Hormuz航运。** Reuters基于航运数据报道,周一公开可见商品船仅2艘,同时发生两起船舶遇袭;数据可能未覆盖关闭AIS的船舶。

[Reuters:Hormuz vessel traffic falls to two](https://www.reuters.com/world/middle-east/hormuz-vessel-traffic-falls-two-data-shows-2026-09-22/)

**EnerVenue / 中美制造业。** Reuters 9月22日报道。美国电池初创EnerVenue取消Kentucky首厂计划、转而在常州量产,CEO将供应链、工程人才和制造协同列为主要因素。

[Reuters:US battery startup that ditched Kentucky opens factory in China](https://www.reuters.com/world/china/us-battery-startup-that-ditched-kentucky-china-opens-factory-trump-xi-meet-2026-09-22/)

**EU—Philippines贸易。** Reuters 9月22日报道。双方已达成初步实质性FTA协议,拟取消超过94%的双方关税,正式法律文本仍待完成。

[Reuters:EU reaches initial free trade deal with Philippines](https://www.reuters.com/world/asia-pacific/eu-philippines-agree-free-trade-deal-2026-09-22/)

**India关键矿产。** Reuters 9月22日报道。Lohum计划收购Indonesia和Philippines镍矿,把镍产能从1,000吨/年扩大至10,000吨/年,并计划通过股债融资支持扩张。

[Reuters:India's Lohum seeks nickel mines in Indonesia and Philippines](https://www.reuters.com/world/india/indias-lohum-seeks-buy-nickel-mines-indonesia-philippines-2026-09-22/)

**AI基础设施IPO。** Reuters 9月22日报道。Accelevation拟通过美国IPO融资最高7.2亿美元、目标最高约53.7亿美元估值,业务集中于数据中心电力分配、冷却和模块化基础设施。

[Reuters:Accelevation targets up to $5.4 billion valuation in US IPO](https://www.reuters.com/technology/accelevation-backers-aim-raise-720-million-us-ipo-2026-09-22/)

**数据截至北京时间2026年9月23日08:00。**

010

公开资料链接

Reuters|Alibaba deepens AI push with new chip, bigger model:https://www.reuters.com/business/retail-consumer/alibaba-plans-ai-model-with-5-trillion-10-trillion-parameters-unveils-new-chip-2026-09-22/

Reuters|Nasdaq reaches record high close, AI stocks rally:https://www.reuters.com/business/wall-st-futures-pause-after-ai-rally-focus-mideast-tensions-2026-09-22/

Reuters|Corporate bond buyers get picky with flood of AI debt:https://www.reuters.com/legal/transactional/corporate-bond-buyers-get-picky-with-flood-ai-debt-2026-09-22/

Reuters|Ligent closes up in Hong Kong debut:https://www.reuters.com/world/asia-pacific/ligent-technologies-jumps-hong-kong-debut-outpacing-key-indices-2026-09-22/

Reuters|Saudi Arabia restarts East-West oil pipeline:https://www.reuters.com/business/energy/saudi-arabia-restarts-east-west-oil-pipeline-resume-exports-yanbu-sources-say-2026-09-22/

Reuters|Hormuz vessel traffic falls to two:https://www.reuters.com/world/middle-east/hormuz-vessel-traffic-falls-two-data-shows-2026-09-22/

Reuters|US battery startup opens factory in China:https://www.reuters.com/world/china/us-battery-startup-that-ditched-kentucky-china-opens-factory-trump-xi-meet-2026-09-22/

Reuters|EU reaches initial free trade deal with Philippines:https://www.reuters.com/world/asia-pacific/eu-philippines-agree-free-trade-deal-2026-09-22/

Reuters|India's Lohum seeks nickel mines in Southeast Asia:https://www.reuters.com/world/india/indias-lohum-seeks-buy-nickel-mines-indonesia-philippines-2026-09-22/

Reuters|Accelevation targets up to $5.4 billion valuation in US IPO:https://www.reuters.com/technology/accelevation-backers-aim-raise-720-million-us-ipo-2026-09-22/

011

免责声明

本简报仅供一般信息参考与专业讨论,不构成会计、审计、估值、税务、法律、投资或交易意见。具体事项应结合适用规则与事实寻求独立专业建议。